2026年4〜6月提供開始予定／事前登録受付中

職務を、まるごとAIに任せる。

AIをチャットボットや要約ツールとして使うだけでは、最後は結局あなたが手を動かすことになる。
ainを使えば、AIを「もう一人の従業員」として迎え入れて、業務をポジション単位（=役割まるごと）で任せられます。チャット・意思決定・タスク・データ・社内ナレッジが一つにまとまり、引き継ぎや属人化に悩まされない働き方へ。

※ 受付開始は近日ご案内予定です。

ヒトの権限がそのままAIにも使える

複数のAIをまとめて指揮できる

AIの成果が記録として残る

AIを「従業員」として迎えるために必要な4つ

これが揃わないと、AIは「使ってみた」で終わってしまう

① 状況を理解する

社内のルール・情報を正しく見れる

② 権限を持つ

ヒトと同じルールで動ける

③ 成果を残せる

作業がシステムの記録になる

④ チェックを通せる

承認や差し戻しを挟める

こんな悩み、ありませんか？

AIを導入しても「人がいないと回らない」状態から抜け出せない3つの理由

1. 「あの人にしか分からない仕事」が消えない

手順・判断基準・成果物の形が頭の中にしかなく、担当が変わるたびにゼロから立ち上げ直し。引継ぎ資料を作るだけで何日も消える。

2. ツールが多すぎて、何がどこにあるのか分からない

チャット・タスク管理・ファイル共有・データが別々のツールに散らばり、誰が何を進めたのかも追いづらい。AIを入れても情報が揃わない。

3. AIに頼んでも、結局は自分が手を動かす

要約や下書きまではAIが作ってくれても、最後の確認・反映・承認はいつも人手。「作業の一部だけ」の自動化に留まり、職務まるごとは任せられない。

AIに出してもらった内容を、結局あなたがコピペして整理し直していませんか？
ainは「AIに出してもらう」のではなく「AIが従業員として動く」状態をつくります。

ainで変わること

AIが「使えるツール」から「働く仲間」に変わる

他のAIサービスでは揃わない4つの土台が、ainなら最初から入っています

(1) AIに「会社の事情」が伝わる

組織図・タスク・データ・社内Wiki・登録済みのナレッジが、AIから見える状態に。「うちのルールでは…」を毎回説明し直す必要はもうありません。

(2) AIの権限管理に頭を悩ませない

「このAIには何をさせていいか」を毎回考えなくて済みます。担当者のヒトに与えていた権限を、そのままAIに引き継げます。

(3) AIの仕事が「記録」として残る

AIに頼んだ会話・出した結論・作った成果物がきちんと履歴に残り、タスクやデータに反映されます。あとから「何の話だっけ？」と探す手間がなくなります。

(4) AIに任せても「暴走」しない

AIが下書きを作り、ヒトが承認してから初めて確定。誰がいつ承認したかも自動で残るので、安心して任せられます。

ainを選ぶと、こう変わります

他のAIツールと違って、最初から「組織で動かす」前提で作られています

AIを「人員」として組織に入れられる

ヒトと同じログイン基盤に乗るので、AIを特別扱いせず管理できる
「営業のAさんの仕事」を、そのままAI従業員に引き継げる

属人化していた業務を「型」にできる

手順・完了条件・成果物の形を保存して、誰でも同じ品質で再現可能に
作業画面・タスク・成果物が一画面に揃うので、ツール間を行き来しなくていい

監査やコンプライアンスにも耐えられる

AI専用の例外ルールを増やさず、既存の権限ルールで統一管理
下書き→承認→確定の履歴が自動で残るので、後追いも安心

ファイル・社内Wiki・ナレッジを一元管理

「どのフォルダだっけ？」がなくなり、AIも同じ場所を参照
登録済みのものだけAIが参照対象に。機密漏れや誤参照を構造的に防ぐ

使った分だけ・必要な分だけの料金体系

席数（人数）の月額＋AIの稼働量＋必要なオプション、の三層でムダがない
AIの利用量は自動集計されるので、想定外の請求になりにくい

「AI従業員のテンプレ」を買って始められる（計画）

業種別・職種別のAI従業員パッケージをマーケットから導入できる
ゼロから設計しなくても、すぐに「AIで動く会社」の形を試せる

あなたのチームに、もう一人の従業員（AI）を。

AIに業務を任せ、チャット・タスク・データをまとめて指揮できる場所

チャットで指示するだけで、AIが社内ルールを参照し、タスクを進め、成果物を作り、
ヒトの承認を経て「会社の正式な記録」に残るまでを一つの流れに。

組織情報・会話・タスク・データ・ナレッジまで、これまでバラバラだった業務情報がainの上で繋がります。
将来は会計・在庫・人事などの基幹システム（ERP）や外部サービスとも接続予定です。

今お使いのツールで、こんな壁はありませんか？

どれも便利だけれど、「AIを従業員として運用する」までは届きにくい4つのパターン

① チャット＋AI型ツール（Slack＋AI、Teams＋AI 等）を使っているなら

「AIに聞ける」のは便利。でも、AIが出した結論はどこに残りますか？

AIが見られる社内情報がチャットの会話だけになりがちで、社内ルールを踏まえた判断ができない
AIの提案や決定がチャットに流れていくだけで、タスクや成果物として残らない
自動化はBotや外部連携ツールに頼ることになり、誰が何をしたか追えなくなる

② タスク・ドキュメント型ツール（Notion AI、Asana AI 等）を使っているなら

情報整理は得意。ただ、AIに「権限を渡して任せる」場面で詰まりやすい

AI用に新しい権限ルールを設計する必要があり、運用担当の負担が増える
会計・人事・顧客管理など他のシステムのデータと連動しないので、AIは限定的な仕事しかできない
「承認 → 確定」を全社の標準にしづらく、結局ヒトのチェック工程が抜け落ちる

③ 自動化ツール（iPaaSやRPA）を導入しているなら

決まった作業の自動化は得意。でも、判断を伴う仕事は任せきれない

「もし例外が起きたら？」の処理を自分たちで設計しないといけない
承認・責任の所在がツール側で標準化されておらず、現場運用に押し戻される
AIが状況を見て判断する、というよりは、決められた手順を機械的に繰り返すのが得意

④ 領域別の業務クラウド（会計・人事・販売管理など）を使っているなら

その領域の中では強い。でも、職務まるごとをAIに任せるには足りない

業務統合がそのツールの守備範囲に閉じ、横断的な仕事には弱い
「営業のAさんの仕事」「人事のBさんの仕事」を職務単位でAIに移すのは想定外
「AI従業員で動く会社」のような働き方には接続しにくい

ainは、これらのツールの代わりではなく、「AIを従業員として組織で動かす」という新しい働き方の土台です。

ツール選びの5つの比較ポイント

「AIを従業員として迎えるなら」何を見るべきか

比較ポイント	ainを使うと	他カテゴリの一般的な傾向
AIが見られる情報の範囲	組織図・タスク・会話・データ・社内Wiki・登録済みナレッジを一つの土台でまとめて参照	チャットの履歴やタスクなど、自分の領域内に閉じがち
AIへの権限の渡し方	「ヒトに渡している権限」をそのままAIに引き継げる	AI用の特別な権限を別に設計する必要があり、運用が複雑になる
AIの成果の残り方	会話 → 決定 → タスク → データへ自動で繋がり、システムに記録される	AIの出力は別のチャットやメモに散らばり、追跡しづらい
承認・責任の管理	下書き → 承認 → 確定が標準動作。誰がいつ承認したかも自動で残る	現場ごとに承認の仕方が違い、責任の所在が曖昧になる
AIに任せる単位	「営業のAさん」「人事のBさん」といった職務まるごとを任せられる	「議事録を要約して」「メールの下書きを作って」など、単発作業の自動化に留まる

ainの中身を覗いてみる

あなたのチームとAI従業員が、同じ土台の上で動くようになります

司令塔 / AI：ainがオーケストレーション（=複数サービスの連携指揮）を担う

業務サービス：Looma／Musvi／Formula／Facetなど、横断利用するSaaS群

共通基盤：ヒューマンとAIを同じ仕組みで認証する土台

点線：将来計画（KB／Wiki拡張・マーケットプレイス）

チャットで指示 → AIが理解 → 各サービスに反映、までを一連の流れで動かします。
ヒトとAIが同じ権限ルール・同じデータを見ているので、引き継ぎやダブルチェックも自然に成立します。

それぞれのサービスがどう役立つか

あなたが普段使う場面ごとに、裏でこのサービスが動いています

CommonAuth

共通認証（ヒト・AIを同じ主体として識別）

AIを例外扱いせず、ヒトと同じログイン／権限ルールで扱うための土台。

Hub

契約・課金の「正本」

プラン／アドオン（追加機能）／AI利用クレジットを契約とひも付け、利用量計測の仕組み（Metering）で請求に自動反映。

Portal

運用画面・可視化

ワークスペース起動・メンバー管理・承認や修正など、日々の運用導線を提供。

Looma

組織・役割・承認ルールの「正本」

誰が・どの役割で・何を承認できるかを保持。人事系の全社システム（人事ERP）の母体。

Musvi

会話・合意の着地点

チャットの会話を「決定事項」として固定し、タスク／データへ自動でひも付け。

Formula

タスク／作業画面（ワークスペース）

タスクと成果物をシステム上の正式な記録に。下書きから承認・確定までを1画面で完結。

Facet

データ統合・ファイル台帳

ファイル保管庫（オブジェクトストレージ）とデータ分析基盤を、同じ権限ルールでまとめて扱う。

Wiki（計画）

構造化ページ（手順書・仕様書）

手順・仕様・議事録などをヒトが書く／読む場所。ナレッジベースへの登録の入口。

Knowledge Base（KB／計画）

登録・索引・AI参照源の管理

登録済み資料のみをAIの正式な参照対象に（RAG＝AIが資料を検索して回答に使う仕組み）。出典と権限を統制。

Ain

AI従業員・実行ポリシー（司令塔）

AI従業員・利用ツール・承認の要否・実行履歴を横断管理。サービス全体を指揮（オーケストレーション）。

AI Employee Marketplace（計画）

職務テンプレの流通

AI従業員（役割・業務フロー・権限セット）をパッケージとして配布・購入できる基盤。

※ 在庫・物流・調達・販売・財務などの基幹システム（ERP＝Enterprise Resource Planning）モジュール、Wiki／Knowledge Base（KB）、 AI Employee Marketplaceは段階リリース（2026年4月最小機能リリース → 2027年2月マーケットプレイス開始）。

あなたのチームに合った始め方を選べます

人数の基本料金＋ AIを使った分だけ＋必要なオプション、の組み合わせ

Standard

¥1,980 / 席・月（税別）

ひとり〜小規模チーム（〜10名）で始めたい方

標準の業務フローと作業画面が一通り使えます
AIに下書きを作ってもらい、承認すれば自動で反映
AIを使った分を月に一定枠まで含む／主要な外部ツールと連携

※ 受付開始は近日ご案内予定です

Business

¥1,980 / 席・月〜（税別）

小〜中堅企業（10〜100名）で本格運用したい方

Standardでできることはすべて含む
部署・役職などの権限管理を細かく設定可能
AIをたくさん使う／外部連携を増やす／容量追加もまとめて

※ 受付開始は近日ご案内予定です

Enterprise（将来）

個別見積

100名以上、または高い統制が求められる組織向け

社内のID基盤と連携した一括ログイン／監査ログ・統制機能
事前審査をクリアした業務は、承認なしの自動実行も可能
会計・在庫・人事などの基幹システム（ERP）との接続

※ 受付開始は近日ご案内予定です

① 席数の基本料金

利用する人数分の月額。ainを使う土台になる固定費です。

② AIを使った分

AIが働いた量だけ追加で発生する変動費。月初にパックで購入することもできます。

③ 必要なオプション

外部サービス連携／容量追加など、必要なときに足せます。使わないものに払わなくて大丈夫です。

※ 価格は2026年4〜6月の提供開始時点の参考値です。確定値は料金ページにて改めてご案内します。決済はオンライン決済サービスを通じて、契約・請求・入金管理を一体で運用します。

あなたの最初のAI従業員を、一緒に作りませんか。

2026年4〜6月の提供開始予定。事前登録すると、招待制の事前公開版や先行導入のご相談ができます。業務フローの整理や、小規模での効果検証（試験導入）も一緒にサポートします。

よくいただく質問

導入を検討する際に、よく聞かれる内容をまとめました

結局、他のAIツールと何が違うんですか？⌄

他のAIツールは「AIに質問する／作業を頼む」のが中心です。ainは「AIを従業員として組織に迎えて、職務まるごとを任せる」ことを前提に作られています。AIに権限を渡し、成果を承認し、記録として残す、までを一つの流れで設計しています。

AIに権限を渡すのが不安です。安全に運用できますか？⌄

AIにはヒトと同じ権限ルールが適用されるので、AI用に別のルールを作る必要はありません。さらに、AIが行う作業は「下書き → ヒトが承認 → 確定」が標準の流れ。誰がいつ承認したかも自動で残るので、後から経緯を追えます。

うちは2〜10名の小さなチームですが、使えますか？⌄

むしろ最初の主戦場として小規模チームを想定しています。AIに下書きを作ってもらい、あなたが承認したらそのまま記録になる、という流れを最短で体感できる設計です。属人化や引き継ぎで困っているチームほど効果が出ます。

既に使っている会計／プロジェクト管理／自動化ツールはどうなりますか？⌄

ainはそれらの代わりではなく、AIを動かす土台として隣に置いて使うイメージです。既存のツールとは連携機能でつなぎ、AIからの呼び出しや、ヒトの承認はain側で統一して管理します。

AIが社内の機密情報を勝手に参照しないか心配です。⌄

AIが参照できるのは、登録されたファイル・ナレッジに限定されます。未登録のファイルや個人のメモは構造的に対象外なので、機密が混ざる心配を抑えられます。AIには「見ていい情報」と「見られない情報」がはっきり分けて渡されます。

料金体系を分かりやすく教えてください。⌄

（1）人数分の月額（席数料金）、（2）AIを使った分だけの変動費、（3）必要に応じて追加するオプション、の3つの組み合わせです。使った量は自動で集計されるので、想定外の請求になりにくい仕組みです。

いつから使えますか？⌄

2026年4〜6月の提供開始予定です。最初は基本機能から始め、組織管理、ファイル管理、AI従業員、管理者向け機能、データ基盤、AI従業員のマーケットプレイス（2027年2月予定）と、段階的に拡張していきます。