職務を、まるごとAIに任せる。
AIをチャットボットや要約ツールとして使うだけでは、最後は結局あなたが手を動かすことになる。
ainを使えば、AIを「もう一人の従業員」として迎え入れて、業務をポジション単位（=役割まるごと）で任せられます。 チャット・意思決定・タスク・データ・社内ナレッジが一つにまとまり、引き継ぎや属人化に悩まされない働き方へ。
※ 受付開始は近日ご案内予定です。
こんな悩み、ありませんか？
AIを導入しても「人がいないと回らない」状態から抜け出せない4つの理由
AIに出してもらった内容を、結局あなたがコピペして整理し直していませんか？
ainは「AIに出してもらう」のではなく「AIが従業員として動く」状態をつくります。
AIが「使えるツール」から「働く仲間」に変わる
他のAIサービスでは揃わない4つの土台が、ainなら最初から入っています
ainを選ぶと、こう変わります
他のAIツールと違って、最初から「組織で動かす」前提で作られています
- ヒトと同じログイン基盤に乗るので、AIを特別扱いせず管理できる
- 「営業のAさんの仕事」を、そのままAI従業員に引き継げる
- 経営戦略の策定（Vela）を、組織・業務・データの設計（Strata）へAI支援で落とし込み、現場のタスクまでつなげる
- 実行の進捗・達成度を測り（Cadence）、結果をふまえて戦略を見直すサイクルを回せる。「戦略は作って終わり」を防ぐ
- 手順・完了条件・成果物の形を保存して、誰でも同じ品質で再現可能に
- 作業画面・タスク・成果物が一画面に揃うので、ツール間を行き来しなくていい
- AI専用の例外ルールを増やさず、既存の権限ルールで統一管理
- 下書き→承認→確定 の履歴が自動で残るので、後追いも安心
- 「どのフォルダだっけ？」がなくなり、AIも同じ場所を参照
- 登録済みのものだけAIが参照対象に。機密漏れや誤参照を構造的に防ぐ
- 席数（人数）の月額＋AIの稼働量＋必要なオプション、の三層でムダがない
- AIの利用量は自動集計されるので、想定外の請求になりにくい
- 業種別・職種別のAI従業員パッケージをマーケットから導入できる
- ゼロから設計しなくても、すぐに「AIで動く会社」の形を試せる
あなたのチームに、もう一人の従業員（AI）を。
AIに業務を任せ、チャット・タスク・データをまとめて運用できる場所
チャットで指示するだけで、AIが社内ルールを参照し、タスクを進め、成果物を作り、
ヒトの承認を経て「会社の正式な記録」に残るまでを一つの流れに。
組織情報・会話・タスク・データ・ナレッジまで、これまでバラバラだった業務情報がainの上で繋がります。
将来は会計・在庫・人事などの基幹システム（ERP）や外部サービスとも接続予定です。
今お使いのツールで、こんな壁はありませんか？
どれも便利だけれど、「AIを従業員として運用する」までは届きにくい5つのパターン
- AIが見られる社内情報がチャットの会話だけになりがちで、社内ルールを踏まえた判断ができない
- AIの提案や決定がチャットに流れていくだけで、タスクや成果物として残らない
- 自動化はBotや外部連携ツールに頼ることになり、誰が何をしたか追えなくなる
- AI用に新しい権限ルールを設計する必要があり、運用担当の負担が増える
- 会計・人事・顧客管理など他のシステムのデータと連動しないので、AIは限定的な仕事しかできない
- 「承認 → 確定」を全社の標準にしづらく、結局ヒトのチェック工程が抜け落ちる
- 「もし例外が起きたら？」の処理を自分たちで設計しないといけない
- 承認・責任の所在がツール側で標準化されておらず、現場運用に押し戻される
- AIが状況を見て判断する、というよりは、決められた手順を機械的に繰り返すのが得意
- 業務統合がそのツールの守備範囲に閉じ、横断的な仕事には弱い
- 「営業のAさんの仕事」「人事のBさんの仕事」を職務単位でAIに移すのは想定外
- 「AI従業員で動く会社」のような働き方には接続しにくい
- 立てた戦略が「資料」で止まり、組織・業務・タスクへの落とし込みは手作業で属人的
- 実行の進捗・達成度が戦略づくりに返ってこず、戦略を見直すサイクルが回らない
- 戦略・全体設計（EA＝Enterprise Architecture）とAIによる実行が別世界で、一気通貫で回せない
ainは、これらのツールの代わりではなく、「AIを従業員として組織で動かす」という新しい働き方の土台です。
ツール選びの6つの比較ポイント
「AIを従業員として迎えるなら」何を見るべきか
| 比較ポイント | ainを使うと | 他カテゴリの一般的な傾向 |
|---|---|---|
| AIが見られる情報の範囲 | 組織図・タスク・会話・データ・社内Wiki・登録済みナレッジを一つの土台でまとめて参照 | チャットの履歴やタスクなど、自分の領域内に閉じがち |
| AIへの権限の渡し方 | 「ヒトに渡している権限」をそのままAIに引き継げる | AI用の特別な権限を別に設計する必要があり、運用が複雑になる |
| AIの成果の残り方 | 会話 → 決定 → タスク → データへ自動で繋がり、システムに記録される | AIの出力は別のチャットやメモに散らばり、追跡しづらい |
| 承認・責任の管理 | 下書き → 承認 → 確定 が標準動作。誰がいつ承認したかも自動で残る | 現場ごとに承認の仕方が違い、責任の所在が曖昧になる |
| AIに任せる単位 | 「営業のAさん」「人事のBさん」といった職務まるごとを任せられる | 「議事録を要約して」「メールの下書きを作って」など、単発作業の自動化に留まる |
| 戦略から実行までのつながり | 経営戦略の策定（Vela）→ 組織・業務・データの設計／EA（Strata）→ 実行 → 進捗・達成度の管理（Cadence）まで、AI支援でひとつのサイクルに（構想） | 戦略・設計と現場の実行が分断。戦略は別のスライド、実行は別ツールで、つながらない |
ainの中身を覗いてみる
戦略づくりから日々の実行・進捗管理までを、ひとつの土台でつなぎます
戦略（Vela）→ 設計（Strata）→ 実行（業務アプリ）→ Cadence が実績・達成度を測り戦略へ反映、という一連のサイクルを回します。
中央の Ain（AI従業員）が人に代わって各業務アプリを動かし、戦略・設計・統括も AI で支援します。
それぞれのサービスがどう役立つか
あなたが普段使う場面ごとに、裏でこのサービスが動いています
※ 戦略系（Vela・Strata・Cadence）、在庫・物流・調達・販売・財務などの基幹システム（ERP＝Enterprise Resource Planning）モジュール、 AI Employee Marketplaceは段階リリース（2026年4月 最小機能リリース → 2027年2月 マーケットプレイス開始）。
用語：EA（Enterprise Architecture／エンタープライズアーキテクチャ）＝組織・業務・データ・システムを全体最適で設計する考え方。 RAG＝AIが登録済み資料を検索して回答に使う仕組み。
あなたのチームに合った始め方を選べます
人数の基本料金 ＋ AIを使った分だけ ＋ 必要なオプション、の組み合わせ
- 標準の業務フローと作業画面が一通り使えます
- AIに下書きを作ってもらい、承認すれば自動で反映
- AIを使った分を月に一定枠まで含む／主要な外部ツールと連携
※ 受付開始は近日ご案内予定です
- Standardでできることはすべて含む
- 部署・役職などの権限管理を細かく設定可能
- AIをたくさん使う／外部連携を増やす／容量追加 もまとめて
※ 受付開始は近日ご案内予定です
- 社内のID基盤と連携した一括ログイン／監査ログ・統制機能
- 事前審査をクリアした業務は、承認なしの自動実行も可能
- 会計・在庫・人事などの基幹システム（ERP）との接続
※ 受付開始は近日ご案内予定です
① 席数の基本料金
利用する人数分の月額。ainを使う土台になる固定費です。
② AIを使った分
AIが働いた量だけ追加で発生する変動費。月初にパックで購入することもできます。
③ 必要なオプション
外部サービス連携／容量追加 など、必要なときに足せます。使わないものに払わなくて大丈夫です。
※ 価格は2026年4〜6月の提供開始時点の参考値です。確定値は料金ページにて改めてご案内します。 決済はオンライン決済サービスを通じて、契約・請求・入金管理を一体で運用します。
あなたの最初のAI従業員を、一緒に作りませんか。
2026年4〜6月の提供開始予定。事前登録すると、招待制の事前公開版や先行導入のご相談ができます。 業務フローの整理や、小規模での効果検証（試験導入）も一緒にサポートします。
よくいただく質問
導入を検討する際に、よく聞かれる内容をまとめました
結局、他のAIツールと何が違うんですか？⌄
他のAIツールは「AIに質問する／作業を頼む」のが中心です。ainは「AIを従業員として組織に迎えて、職務まるごとを任せる」ことを前提に作られています。AIに権限を渡し、成果を承認し、記録として残す、までを一つの流れで設計しています。
AIに権限を渡すのが不安です。安全に運用できますか？⌄
AIにはヒトと同じ権限ルールが適用されるので、AI用に別のルールを作る必要はありません。さらに、AIが行う作業は「下書き → ヒトが承認 → 確定」が標準の流れ。誰がいつ承認したかも自動で残るので、後から経緯を追えます。
うちは2〜10名の小さなチームですが、使えますか？⌄
むしろ最初の主戦場として小規模チームを想定しています。AIに下書きを作ってもらい、あなたが承認したらそのまま記録になる、という流れを最短で体感できる設計です。属人化や引き継ぎで困っているチームほど効果が出ます。
戦略づくりや事業計画も、ainで扱えますか？⌄
はい（構想中の機能です）。経営戦略の策定（Vela）をAIが支援し、それを組織・業務・データの全体設計（Strata。EA＝Enterprise Architecture／エンタープライズアーキテクチャ＝会社全体を最適に設計する考え方）へ落とし込みます。さらに実行の進捗・達成度を測り（Cadence）、結果をふまえて戦略を見直すサイクルを回せます。「戦略は作って終わり、現場は実行だけ」という分断をなくし、戦略づくりから実行・進捗管理までを一つの土台でつなぎます。
既に使っている会計／プロジェクト管理／自動化ツールはどうなりますか？⌄
ainはそれらの代わりではなく、AIを動かす土台として隣に置いて使うイメージです。既存のツールとは連携機能でつなぎ、AIからの呼び出しや、ヒトの承認はain側で統一して管理します。
AIが社内の機密情報を勝手に参照しないか心配です。⌄
AIが参照できるのは、登録されたファイル・ナレッジに限定されます。未登録のファイルや個人のメモは構造的に対象外なので、機密が混ざる心配を抑えられます。AIには「見ていい情報」と「見られない情報」がはっきり分けて渡されます。
料金体系を分かりやすく教えてください。⌄
（1）人数分の月額（席数料金）、（2）AIを使った分だけの変動費、（3）必要に応じて追加するオプション、の3つの組み合わせです。使った量は自動で集計されるので、想定外の請求になりにくい仕組みです。
いつから使えますか？⌄
2026年4〜6月の提供開始予定です。最初は基本機能から始め、組織管理、ファイル管理、AI従業員、管理者向け機能、データ基盤、AI従業員のマーケットプレイス（2027年2月予定）と、段階的に拡張していきます。